近年来，随着大数据技术的发展，大数据已成为企业、社会和国家的重要资源，其深度应用不仅有助于提升企业经营管理水平、衍生新的商业模式，还有利于推动国民经济发展。而随着我国智能电网建设速度不断加快，电力大数据的作用和优势日也益突出。其中应用电力大数据，打造智能化充电桩网络系统就是重要表现之一。
那么，怎样才能应用好电力大数据，打造智能化充电桩网络系统呢？
要回答这个问题，首先要弄明白什么是电力大数据。电力大数据，顾名思义就是有关电力方面的数据，一般可以分为两个大的方面，即生产运行数据和运营管理数据。生产运行数据包括发电量、电压稳定性、设备状态等方面的数据，多数可通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等设备采集，具有实效性高、海量存储等特征。运营管理数据则包括人员、财务、物资、项目、营销、客户服务等方面的数据，是企业经营管理活动中产生的大量业务信息。这两类数据如果能充分的应用到充电桩建设上，将大大提高电网企业的电力生产运配效率和后期的运营服务水平，建立起一个由电力大数据支撑的智能化充电桩网络系统。
从对电力大数据中生产运行数据和运营管理数据两个方面的分析不难看出，其数据挖掘价值可分为内部应用价值和外部应用价值两方面。内部应用价值主要表现为企业管理模式的优化，外部应用价值主要表现为对社会提供丰富的增值业务。
接下来就从内部应用价值和外部应用价值两个方面具体分析一下如何应用电力大数据，打造智能化充电桩网络系统。
充电桩的状态监测与预警。这主要基于充电桩的建造、运行、环境及其历史故障、缺陷等方面的数据，对充电桩设备网中不同各类、不同运行年代的设备进行运行状态和预警分析，从而对充电桩设备网可能出现的故障进行判断，以提早维护，保障充电桩设备正常运行，避免给用户带来不便。