针对北京、上海供电公司能源数据多源异构、分析效率低、治理周期长等痛点，我司基于用户对能源大数据分析推理及测试的需求，通过自研的数据融合平台打通电力监测、用户行为、设备全生命周期管理等数据孤岛，构建流程引擎实现多场景知识推理，系统可自动输出数据质量评估与标准化建议的《预处理报告》，将数据整合分析周期缩短50%以上，为电网智能化决策提供全流程数据支撑。

• 基于知识库的OCR与多模态知识理解技术，对电网设备台账扫描件、运维工单Excel表格、手写记录PDF等非结构化数据实现智能解析。

• 依托统一数据融合平台整合电力监测系统（SCADA）、用户用电行为画像、设备全生命周期管理数据库等多维度数据源。

• 通过智能体工作流引擎可视化编排，将数据清洗、质量评估、合规校验等环节标准化。

• 面向负荷预测、设备风险预警等场景，系统联动知识库与AI模型，自动生成含可溯源决策依据的《电网优化策略报告》。

国网上海电科院针对能源数据分析案例：