解决方案

以电力大模型、智能语音以及多模态交互等AI技术底座，结合电力调度控制业务痛难点打造，为电力提供调度智能外呼、调度语音记录、调度语令质检、智能语控、调度值班日志生成、第三方调度系统对接等应用服务。语音交互服务软件需拥有完全自主知识产权，规避版权风险。软件集成语音识别、合成及语义理解能力，为用户提供完整语音交互体验。对外提供标准SDK，支持C或JAVA风格；面向Android、iPhone及Web客户

针对供电公司能源数据多源异构、分析效率低、治理周期长等痛点，基于对能源大数据分析推理及测试的需求，通过自研的数据融合平台打通电力监测、用户行为、设备全生命周期管理等数据孤岛，构建流程引擎实现多场景知识推理，系统可自动输出数据质量评估与标准化建议的《预处理报告》，将数据整合分析周期缩短50%以上，为电网智能化决策提供全流程数据支撑。基于知识库的OCR与多模态知识理解技术，对电网设备台账扫描件、运维工

低电压治理大模型通过对接算法工具、接线图等UI，通过自然语言 对话快速访问应用，对低电压线路进行自动调档、自动生成方案。同时低电压治理具备运行模拟能力，能在调档后模拟线路电压变化，实现方 案自动校验与确认。痛点：设备损害风险线路损耗风险生成效益损失居民用电保障新能源消纳需求电力市场转型需求电网韧性提升需求能源结构优化需求价值：实时精准预测动态优化调控资源协同增效决策支持升级支撑新型电力系统建设多任

痛点：规划复杂适应慢数据整合效率低价格波动难应对策略优化瓶颈多价值：提升预测精准度增强策略适应性辅助实时风控优化资源配置成功案例：华能甘肃能源开发有限公司

✓ 采用多源多模型策略综合优化气象预报，避免单一气象预报能力不足的问题；✓ 通过多气象特征挖掘、选择最相关变量；✓ 采用多模型进行组合预报，最终选择最优结果进行发布；✓ 为满足不同的建模需求，同时具有区域级，电场级，机组级的建模方案，多种建模策略综合优化。痛点：数据精度不足间歇性波动大历史数据质量差模型泛化能力弱计算复杂度高价值：提示电网稳定优化调度计划降低备用成本支持电力市场交易助力碳中和目标成

痛点：资源聚合难度大响应速度不及时市场规则不统一收益波动不稳定安全信任有挑战价值：智能优化调度精准预测出力动态定价策略提升响应速度降低运营成本成功案例：华能甘肃能源开发有限公司国家电网公司中核汇能

痛点：故障预警准确率不足：误报漏报多，隐性故障的精准识别能力不足。辅处置决策时效性低：依赖人工经验的故障处置流程响应慢。价值：辅助决策：帮助业务人员快速排查设备问题并推荐处置操作，减少计划停机时间。提高效率：实现更为灵活且交互友好的知识获取，提高了设备的检修效率，缩短消缺时间，降低了企业设备运维检修成本。

痛点：极端气候应对：传统转供方案依赖人工经验，难以应对台风、 冰灾等突发灾害导致的连锁故障。高比例新能源接入：分布式光伏、风电的间歇性导致潮流双 向波动，需毫秒级决策调整负荷流向。负荷结构变化：电动汽车、虚拟电厂等新兴负荷需主动参与 电网调节。价值：提升电网可靠性：减少停电时间和影响范围，保障供电稳定性。优化资源配置：动态匹配主网与配网协同能力，提高设备利用 率，降低冗余投资和运行成本。增强应急响