人工智能驱动的主配协同下负荷转供策略辅助生成

2025-07-02 17:22:39 博般数据
博般数据

痛点:

  • 极端气候应对:传统转供方案依赖人工经验,难以应对台风、 冰灾等突发灾害导致的连锁故障。 

  • 高比例新能源接入:分布式光伏、风电的间歇性导致潮流双 向波动,需毫秒级决策调整负荷流向。

  • 负荷结构变化:电动汽车、虚拟电厂等新兴负荷需主动参与 电网调节。

价值:

  • 提升电网可靠性:减少停电时间和影响范围,保障供电稳定性。

  • 优化资源配置:动态匹配主网与配网协同能力,提高设备利用 率,降低冗余投资和运行成本。

  • 增强应急响应:在故障或极端事件中自动生成最优转供策略, 缩短人工决策时间,提升处置效率。

  • 支持新能源消纳:结合分布式能源与负荷需求灵活调整供电路 径,促进清洁能源高效消纳。

成功案例:

  • 国网天津城南供电公司

  • 国网天津静海供电公司

  • 国网上海市北供电公司


博般数据博般数据博般数据
博般数据博般数据