1 背景现状

水务行业作为城市基础设施的核心组成部分，当前面临着业务系统分散、数据利用率低、人工决策依赖度高等挑战。传统管理模式下，合同审核依赖人工逐条对照制度文件导致效率低下，跨系统数据分析需要专业技术人员编写复杂查询语句，设备预警处置依赖人工经验判断造成响应滞后，工艺参数优化缺乏实时仿真推演能力。这些瓶颈严重制约水务服务的精细化运营水平，亟需构建具备自主决策能力的智能化中枢平台。

2 必要性

水务业务智能化转型的必要性主要体现在三个维度：合规性风险控制、运营效率提升和服务体验升级。具体痛点包括：

法规更新滞后风险：水务行业涉及200+部行政法规，每月更新超50份规范性文件，人工维护审核规则易出现疏漏；

单据审核效率低：合同、付款等单据依赖人工审核，需频繁比对法律法规文件，耗时长且易出错；

数据孤岛与自助分析能力不足：多业务系统（人事、财务、GIS等）数据分散，缺乏统一分析入口，用户难以通过自然语言交互获取实时数据与图表；

预警与应急响应滞后：生产运营报警依赖人工判断，缺乏自动化分析及预案执行跟踪，影响风险处置效率；

工艺优化依赖经验：水厂运行参数调整依赖历史经验，缺乏基于仿真与数据的智能优化建议；

专业人才供给缺口：工艺优化、调度指挥等核心岗位需要5年以上经验积累，知识传承存在断代风险。

3 建设目标

通过ACTUS平台构建水务智能化中枢，实现"法规精准适配、业务敏捷响应、生产智能优化、交互自然友好、安全动态可控"的智慧水务体系。基于ACTUS平台的核心能力（多模态模型接入、智能体全生命周期管理、服务化输出），构建“感知-分析-决策-执行”闭环，推动水务管理向数智化转型。打造水务行业首个“知识驱动+智能体协同”的智能化中枢平台，实现三大核心价值跃迁：

合规提效：智能审核效率提升60%以上，降低法律风险。

数据驱动决策：跨系统数据融合与自助分析支持实时业务洞察，优化资源配置

知识资产化：将分散的制度文件、工艺手册等非结构化数据转化为可计算、可推理的数字化知识库；

能力服务化：通过智能体编排技术封装100+行业专属AI能力，形成可复用的业务组件库；

安全可控：建立细粒度数据-模型-场景三级权限体系。

4 解决方案设计

4.1 总体技术架构

围绕水务核心需求，基于ACTUS平台构建“1个知识底座+3个能力中心+N个业务场景”的体系架构，实现数据、模型、服务与业务场景的深度融合，支撑智能化闭环管理。 

4.1.1 知识底座层：水务领域知识融合引擎

法规知识库：整合住建部、环保部等30+权威来源的法律法规、制度文件，支持动态更新与版本追溯。

设备知识库：覆盖2000+水务设备参数（如水泵型号、能耗指标）、运维手册、故障案例库，构建设备全生命周期知识库。

工艺知识库：沉淀给水、排水、再生水等核心工艺的历史运行数据、专家经验规则、仿真优化记录，支持多标签检索（工艺类型、季节、水质目标）。

4.1.2 智能中枢层：AI能力协同中枢

大模型服务中心：

基座模型：部署千亿级参数的通用大模型（如DeepSeek），提供基础语义理解与生成能力。

行业微调模型：基于水务场景数据（如工单文本、工艺报告）进行领域适配，提升专业术语识别与逻辑推理精度。

服务模式：开放模型API，支持文本生成、NL2SQL、多模态问答等10+原子能力调用。

智能体工厂：

流程编排：提供可视化低代码工具，拖拽式配置智能体业务流程（如“预警-分析-派单”链条）。

技能管理：注册与复用行业通用技能（如合规性检查、图表生成），支持自定义技能扩展。

运维监控：实时追踪智能体运行状态（如响应延迟、异常错误），自动触发熔断与告警。

4.1.3 应用服务层：场景化智能服务输出

将AI能力封装为7类标准化API服务，包括：

智能审核服务：合同合规性检查、付款风险预警。

自助分析服务：自然语言查询、自动图表生成。

工艺优化服务：参数推荐、仿真结果反馈。

数字人交互服务：语音问答、应急指挥指令传递。

支持与现有业务系统（ERP、SCADA、OA）无缝对接，提供Java/Python/HTTP多协议适配器。

4.2 架构优势

知识驱动：知识底座层为业务场景提供精准检索与推理能力，例如工艺优化可直接关联历史参数与实时数据。

灵活扩展：智能中枢层解耦模型、数据与业务流程，新增场景仅需配置无需编码（如新增“营业收费分析”模块）。

安全可控：数据治理中心实现跨系统权限统管，确保核心工艺参数与财务数据按需隔离。

高效协同：通过标准化API降低系统对接成本，原有业务系统改造周期缩短60%以上。

4.3 功能定位

新一代人工智能数智化操作平台（ACTUS）深度融合自然语言大模型、向量知识库与多模态交互技术，构建企业级知识底座与智能体服务生态。通过构建“知识驱动+智能体协同”的创新体系，打造企业级智能化服务生态。平台将深度融合自然语言大模型、多模态交互技术与向量知识库，建立覆盖智能体全生命周期的动态管理体系，实现从模型接入、服务编排到效能评估的闭环迭代。

4.3.1 多模态模型接入与管理

构建企业级AI能力开放平台，支持文本、语音、图像等多模态大模型的统一接入，提供标准化接口规范（如输入输出格式、协议兼容性）和异构模型适配层，降低调用复杂度。支持模型全生命周期管理功能，将模型能力封装为标准API服务（如OCR识别、语音合成），支持权限分级开放；记录模型调用量、响应耗时等数据，生成服务效能报告，支持按部门/项目进行用量核算。

4.3.2 智能体编排与发布

通过动态编排引擎，可根据用户场景灵活组合服务流程，支持拖拽式原子能力（如语音转写、知识检索）组合与条件分支设置。提供低代码流程设计器，支持服务发布与API化输出，便于业务系统调用，同时确保服务链路的可配置性与可扩展性。

4.3.3 多智能体接入与管理

构建覆盖智能体全生命周期的管理体系，实现多类型智能体的统一接入与标准化管理。支持自然语言处理、语音合成、知识推理等核心能力的快速集成，提供智能体版本管理、多智能体串联及在线热更新能力，确保异构模型的兼容性与可维护性。

4.3.4 智能体监控与优化

运行期间实时监控服务QoS指标（响应时延、调用次数、Token消耗等），通过可视化看板展示运行状态。集成效能评估模块，基于智能体使用率、用户反馈及流程优化建议形成闭环迭代机制，支持自动化测试与实时调试，实现“开发-部署-监控-优化”的持续演进。

4.3.5 企业级智能体应用市场

构建一站式智能体服务门户，实现能力快速发现与使用，按研讨、数据分析、资源管理等业务场景分类展示预置智能体（如“智能研讨秘书”“合同审查助手”），支持关键词检索与功能标签筛选。每个智能体提供明确的功能说明（如输入输出示例、适用场景）、用户评价与调用量排名，降低使用门槛，用户可快速将智能体添加至个人工作台或业务系统，无需技术配置即可投入实际应用。

4.3.6 多形态交互与开放生态

提供对话式操作界面，支持网页版与本地客户端模式，用户可通过自然语言指令调用服务；关键功能适配移动端，支持接入离线语音转写与摘要推送的能力。针对高频场景，提供预集成的智能体服务API，支持与现有办公系统无缝对接，用户可直接在业务流中调用。支持第三方开发者或业务团队提交新智能体，经安全性与功能审核后上架市场，形成“标准能力+定制化扩展”的互补生态。基于用户反馈与使用数据，定期优化预置智能体并推荐新上架工具，确保生态活力与场景覆盖度。

4.4 核心功能实现

4.4.1 智能体编排平台

提供智能体模板库（审核、分析、预警等场景），通过拖拽方式组合模型能力与业务流程，一键发布至ACTUS应用市场，支持多终端调用。实现智能体生命周期管理、能力组件仓库、服务编排引擎。

4.4.2 智能单据审核

实现路径：

l利用ACTUS的自然语言理解能力，接入水务行业法律法规、合同范本等知识库，构建合规性审核模型。

l通过OCR与多模态模型解析合同/付款单据，自动抽取关键字段（金额、条款、签约方等），结合规则引擎判断合规性，并生成修改建议。

l可视化工作流配置审核节点，支持人工复核与模型迭代优化。ACTUS能力支撑：知识库构建、规则引擎、多模态文档解析。

4.4.3 业务系统自助分析

实现路径：

l基于ACTUS统一数据中枢，整合人事、财务、GIS等系统数据，构建企业级数据湖。

l通过自然语言交互接口（如“查询本月工程预算执行情况”），调用大模型生成SQL查询语句，返回数据并自动生成可视化图表（折线图、热力图等）。

l支持用户自定义分析模板，沉淀高频查询场景为智能体应用。ACTUS能力支撑：多源数据融合、NL2SQL转换、图表生成引擎。

4.4.4 生产运营自动预警

实现路径：

实时采集设备传感器数据，通过检索历史案例数据让模型分析异常趋势；

分级预警机制：普通报警→自动生成维修工单；重大事件→触发应急预案工作流；

预案执行监控：通过IoT设备反馈验证处置进度；

ACTUS能力支撑：实时数据流处理、预案知识检索、工单自动化编排。

4.4.5 工艺优化建议生成

实现路径：

基于ACTUS平台整合历史运行数据（如水质监测记录、设备能耗、工艺参数）、专家经验文档、行业标准文件，构建结构化工艺知识库，支持多维度标签（工艺类型、设备型号、季节特征）。

当用户发起工艺优化请求时（如“优化某水厂混凝剂投加量”），ACTUS通过自然语言解析需求，从知识库中检索相似场景的历史最优参数、约束条件（如pH范围）、异常规避策略。

预案执行监控：通过IoT设备反馈验证处置进度；

ACTUS能力支撑：多模态数据融合、检索增强生成。

4.4.6 动态权限管理

实现路径：

知识库访问分级控制，根据用户角色（如普通员工、部门主管、系统管理员）定义数据访问层级：

智能体调用权限适配，业务专用模型，需部门权限认证。用户发起请求时，ACTUS自动匹配其权限范围，验证用户是否具备调用智能体的权限。

记录所有知识库检索与模型调用行为，通过大模型自动生成合规性审计报告，标记异常操作

ACTUS能力支撑：组织架构导入、权限分级管理、统一身份管理。

5 预期成效与价值

5.1 体系化架构创新

知识驱动决策：构建覆盖工艺、设备、法规的水务知识中枢，通过多模态知识融合与动态检索，将行业经验转化为可复用的数字资产，支撑智能决策准确率提升40%以上。

智能闭环管理：基于大模型引擎与智能体工厂，实现从数据感知（IoT/SCADA）、异常预警、参数优化到预案执行的自主决策链条，关键业务响应时效缩短至分钟级。

安全可控底座：采用联邦数据治理与动态权限模型，建立“用户-数据-模型-操作”四级管控体系，确保核心工艺参数与敏感业务数据的零泄漏风险。

5.2 业务价值突破

效率革命：智能审核使单据处理效率提升60%，工艺优化降低能耗15%，年运营成本大幅节约。

决策升级：自助分析覆盖大部分常规查询需求，管理层决策效率成倍提升。

安全跃迁：细粒度权限控制减少越权访问风险，审计自动化使合规管理成本降低。

服务创新：快速构建的智能体生态支持业务场景按需扩展，新增应用开发周期从月级压缩至周级。

5.3 行业示范意义

方案形成“三横四纵”标准体系：横向覆盖“厂站-管网-用户”业务域，纵向贯通“感知-分析-控制-服务”技术栈，为水务行业提供可复用的智能化转型范式。通过ACTUS平台的弹性架构设计，既可快速适配不同规模水务企业的需求，又能对接智慧城市数字底座，助力长三角一体化水务治理体系建设。