✓ 采用多源多模型策略综合优化气象预报，避免单一气象预报能力不足的问题；

✓ 通过多气象特征挖掘、选择最相关变量；

✓ 采用多模型进行组合预报，最终选择最优结果进行发布；

✓ 为满足不同的建模需求，同时具有区域级，电场级，机组级的建模方案，多种建模策略综合优化。

痛点：

• 数据精度不足

• 间歇性波动大

• 历史数据质量差

• 模型泛化能力弱

• 计算复杂度高

价值：

• 提示电网稳定

• 优化调度计划

• 降低备用成本

• 支持电力市场交易

• 助力碳中和目标

成功案例：

• 甘肃电力公司