2025年9月19日至20日，由武汉大学与IEEE武汉分会联合主办的2025 IEEE智能电力与能源技术国际会议（IEEE SPET 2025）在中国武汉成功召开。上海博般数据技术有限公司凭借两项创新性技术成果斩获最佳应用论文奖和最佳海报奖双项荣誉。本次会议以“绿色低碳转型中的电力与能源安全”为核心主题，汇集了全球专家学者共同探讨智能电力与能源领域的前沿趋势。博般数据的双项获奖，标志着我司在电力人工智能与能源数字化转型领域的创新实力获得国际权威认可，充分展现了公司的技术领先优势与行业应用深度。

双奖加冕：技术落地与学术创新并重

此次盛会不仅是学术交流与技术创新碰撞的舞台，更是行业先锋展示硬核实力、引领未来趋势的关键契机。上海博般数据技术有限公司凭借两项创新性技术成果，从众多参会企业中脱颖而出，一举斩获最佳应用论文奖和最佳海报奖双项荣誉。这一成就不仅彰显了公司在电力人工智能与能源数字化转型领域的深厚积淀，更标志着其技术实力获得国际权威认可，成为推动行业变革的重要力量。

1、最佳应用论文奖：链式思维推理赋能变电站操作票生成

公司研发团队提出的《基于思维链推理的变电站检修操作票生成》（Chain-of-Thought Reasoning for Substation Switch Operation Ticket Generation），首次将大型语言模型（LLMs）的逻辑推理能力与电力系统操作规则深度融合，通过链式思维（Chain-of-Thought）技术实现操作票生成的全流程自动化、可解释化。该方案解决了传统规则库依赖人工维护、复杂场景适应性差等痛点，在模拟测试中减少90%以上人工干预，显著提升电网调度效率与安全性。

最佳应用论文奖

黄硕代表公司上台领奖

2、最佳海报论文奖：LLMs驱动变电站设备状态智能评估与技改决策

另一获奖成果《面向变电站设备状态评估与技术改造的大语言模型驱动辅助决策系统》（Large Language Model Driven Auxiliary Decision System for Substation Equipment Status Assessment and Technical Retrofit），精准聚焦电力设备运维中的核心痛点，通过多模态数据深度融合与动态知识图谱构建技术，将设备历史数据、实时监测信息、高压试验特征参数及专家经验系统转化为结构化决策依据。该系统在承德供电公司试点项目中取得突破性成效：

1)   效率跃升：检修方案生成时间缩短67%（3小时→1小时），文档自动化率提升80%，推动检修流程智能化转型；

2)   决策精准化：构建多源数据融合的健康指数量化模型，实现设备状态分级预警，故障预测准确率提升40%；

3)   模式创新：形成覆盖“评估-预警-决策”的全流程智能辅助体系，支撑变电站从人工经验驱动向数据驱动决策模式转型；

4)   范式输出：沉淀可复用的算法模型与实施经验，为变电站标准化技改提供可推广的技术框架。

该成果通过LLMs与电力场景深度融合，助力变电站向“自感知、自决策”智能体演进，为新型电力系统建设提供创新实践。

最佳海报论文奖

创新引航：助力全球能源系统范式转型

上海博般数据技术有限公司作为上海市高新技术企业，获得了上海市专精特新中小企业称号，自2017年成立以来，始终专注于电力系统大数据分析与人工智能技术研发。公司核心团队源自国电南瑞、武汉大学等顶尖企业与高校，已构建覆盖“发电-输电-变电-配电”全环节的深度行业能力，形成了AI+电力深度融合、跨学科技术整合与高效工程化落地三大核心竞争力。公司不仅在人工智能驱动的能源创新、数智化控制与决策等前沿领域积极布局，更将强化学习、联邦学习、大语言模型（LLM）等先进技术应用于电力交易、设备运维和能源调度等实际场景，构建了“技术研发-场景验证-规模推广”的闭环生态。

公司以“让能源系统更智能”为使命，形成以上海总部为核心，南京、武汉、兰州协同发展的全国布局：武汉研发中心专注于AI算法工程化突破，南京分公司深耕电力自动化与智能化系统开发，兰州分公司则推动电力场景化应用技术的商业化应用。目前业务已覆盖全国20余省份。

此次在IEEE SPET 2025会议上斩获双奖，彰显了公司在大模型、智能体构建等前沿技术与电力业务深度融合的创新能力，凸显了其在推动电力系统从“被动响应”向“主动调控”范式转型中的领先作用。

关于我们

上海博般数据技术有限公司（简称“博般数据”）成立于 2017年，是一家专注于人工智能与大数据技术的解决方案提供商。多年来深度服务国家电网、南方电网、三峡集团、东方电气等能源行业核心客户，致力于为发电企业、售电公司、电网用户及虚拟电厂运营商提供全栈数智化解决方案，推动能源电力行业迈向智能化新阶段。

博般数据自主研发的新一代数智化人工智能操作平台ACTUS，以多源异构数据融合为核心，集成数据底座、算法模型、信息系统等多类资源，构建企业级AI开发与应用生态。平台具备AI模型全生命周期管理、电力行业专业算法库、低代码可视化编排及多模态智能体开发等核心功能，实现从数据治理到智能应用的全链路数字化转型，为电力企业提供一站式AI赋能解决方案。

ACTUS 以“数据为底座、模型为核心、智能体为驱动”，已在能源行业构建了多种场景化AI应用:

AI调度员：基于主网、配网多源异构电网数据，开展拓扑结构与数据质量智能治理、高精度电网仿真模型构建，结合时序预测、强化学习等AI算法与大模型智能体技术，支撑断面预警调控（主网）、调配负荷转供（配网）、电压质量管理（配网）等智能调度高级应用，全面提升电网运行安全性、经济性与调度决策智能化水平。

AI交易员：电力市场智能交易辅助系统，基于历史数据与市场规则预测电价波动，模拟多策略组合并推荐最优竞价方案，支持交易复盘与风险控制，有效提升交易效率与收益能力。

AI巡检员：基于图像识别与视频分析技术，智能巡检输电线路和变电站，自动识别设备缺陷与异常，生成巡检报告，并与GIS与运维系统联动，实现闭环管理，提升运维效率与设备健康水平。