通过AI驱动的水化学在线监测智能支持子系统，实现核电厂一回路化学参数的智能化监控与诊断，有效预防设备性能退化风险。本项目基于自然语言大模型设计一回路分析系统中的水化学在线监测智能支持子系统，实现反应堆一回路的全天候自动取样、自动化控制、在线稳定测量及主站监测功能，并结合人工智能技术实现故障判断、预警、概率安全分析与评估相关功能。

• 基于知识底座构建与多模态数据接入能力，将技术文档、故障案例、多语言规程（中/英/日）等非结构化数据经OCR识别与版面解析。

• 利用数据融合平台对接11+化学参数，通过动态阈值算法实时评估pH值、溶解氧等指标趋势。

• 通过智能体编排引擎与工控集成能力，将预警信号转化为标准化操作指令链，提取故障特征模式与处置策略。

• 基于大语言模型的推理与报告生成能力，对多周期化学参数进行概率安全分析，生成包含趋势图表、风险评级、维护建议的结构化报告。

大模型针对智能诊断系统案例：