针变电站操作票人工编写效率低、错误率高的痛点，北京供电公司组织博般人工智能研究团队、北京电科院人工智能中心、检修公司技术支撑团队共同研发基于大模型的智能拟票系统：基于RAG技术构建电力规程与历史票据知识库，结合大模型自动解析工单任务并匹配典型操作票模板，通过动态编排引擎生成标准化操作票；集成防误规则引擎实时校验逻辑合规性，减少人工校核环节。

• 对设备台账、操作规程等非结构化文档进行自动化识别与语义转化，构建覆盖设备参数、操作规范的语义知识库。

• 基于动态编排引擎将RAG知识检索、设备状态判断等原子能力封装为标准化模块，组合生成设备闭锁校验、保护定值核验等工作流单元。

• 运用工作流框架固化母线切换、线路转供等操作中的设备闭锁逻辑，自动调取接地线配置等安全规程，构建操作步骤合法性预检机制。

• 大模型对接线拓扑、设备参数、安全规则进行联合推理，自动生成操作项建议序列，输出符合电力安全规程的标准化操作票。

案例截图：