基于大模型的变电设备状态检修决策能力提升

2025-07-09 15:38:14 博般数据

针对国家电网变电设备技改大修决策效率低、立项周期长、人工依赖度高等痛点,基于《国网人工智能大模型创新应用专项行动方案》要求,推出大模型驱动的智能评估与决策解决方案。通过构建多模态数据接入体系实现设备台账、检测报告等异构数据智能解析,结合动态编排的智能体引擎,自动生成设备状态评估报告与技改项目建议书,实现资产管理的智能化升级。

  • 构建支持语义溯源的变电设备知识库,对设备台账扫描件、历史运维工单、红外测温图谱等非结构化数据实现自动化清洗与语义提取。

  • 基于智能体驱动的评价体系引擎,构建涵盖机械特性、电气性能、环境适应性的多维状态评估模型。

  • 通过智能体工作流引擎,将评估结果与项目申报流程耦合,结合设备型号、投运年限、缺陷等级生成《项目建议书》初稿。

  • 支持“风险评估-经济性分析-方案比选”决策链串联,10分钟内输出含多方案对比矩阵的决策辅助报告,压缩立项周期70%。


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