针对国家电网变电设备技改大修决策效率低、立项周期长、人工依赖度高等痛点，基于《国网人工智能大模型创新应用专项行动方案》要求，推出大模型驱动的智能评估与决策解决方案。通过构建多模态数据接入体系实现设备台账、检测报告等异构数据智能解析，结合动态编排的智能体引擎，自动生成设备状态评估报告与技改项目建议书，实现资产管理的智能化升级。

• 构建支持语义溯源的变电设备知识库，对设备台账扫描件、历史运维工单、红外测温图谱等非结构化数据实现自动化清洗与语义提取。

• 基于智能体驱动的评价体系引擎，构建涵盖机械特性、电气性能、环境适应性的多维状态评估模型。

• 通过智能体工作流引擎，将评估结果与项目申报流程耦合，结合设备型号、投运年限、缺陷等级生成《项目建议书》初稿。

• 支持“风险评估-经济性分析-方案比选”决策链串联，10分钟内输出含多方案对比矩阵的决策辅助报告，压缩立项周期70%。