电网故障后，需尽快调整电网开关状态以保障用户的安全可靠持续供电，上级电网故障可能导致大范围馈线停电，需快速采取主配网协同恢复措施。电网的分层分区特性使业务目标在不同层级不同区域内量化表征存在差异，需要智能体多层级多区域高效协同。部署中心式学习分布式执行的多智能体强化学习算法，实现随机故障后负荷转供策略从15分钟级降低到1分钟以内。

• 创新性的将多智能体强化学习引入到城市电网负荷转供领域中；

• 融合领域知识的配电网随机故障负荷转供和决策快速生成；

• 实现源荷波动情况下电力系统运行方式快速调整；

• 将随机故障后负荷转供策略从15分钟级降低到1分钟以内，提高了负荷转供策略安全性和经济性。