随着风电、光伏等新能源装机规模扩大，其在电力供应结构中占比提升，输出功率增长。为加强新能源消纳管理，国家能源局出台相关管理办法，对新能源场站运行效能和消纳水平提出更高要求。在此背景下，传统电力系统单向调节模式难以适应新能源高占比带来的波动性与不确定性，建设基于深度学习的源荷功率负荷预测平台成为关键。

• 新能源预测评估：构建短期及超短期预测体系，以分段预测为框架，整合气象数据，优化预测模型，实现高精度预判。

• 新能源运行管理：实时展示功率等数据；监测设备状态，告警与历史回溯，支持数据导出。

• 新能源展示分析：大屏展示装机容量等指标，呈现气象与资源分析；展示机组数据，为决策提供依据。

• 负荷预测应用：核心聚焦风险防控与决策赋能，预警潜在风险，生成预测报告；搭建交互平台，支撑调度决策。