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近日，根据全球企业数据保护和软件定义厂商Veritas Technologies所发布的最新调研表明，在当今数字化经济时代下，全球企业都在争先恐后地打造竞争优势。但如果企业不能有效地管理数据，最终会导致企业损失生产力，从而错失发展机会。而如果员工能够更加高效地访问数据，他们将能够借助数据分析洞察做出更为明智的决策。

电力碰撞大数据 浙江推进建设“泛在电力物联网”,“正确，可以执行。”在杭州供电公司配网调度指挥中心，全国首个虚拟人工智能配网调度员帕奇正在岗位上工作。帕奇对配网报警信息的瞬间判断、瞬时处理，让原本整个配网专业全年在信息判断上消耗的4万工时下降为“0”，显著提升了运作效率。这是国网浙江电力运用“大云物移智”新技术强化大数据挖掘与人机交互能力的缩影。今

无论是国内还是国外，公众对隐私保护的意识越来越强烈。尤其是医疗数据，因为大部分病人不愿意将自己的诊断结果等这类隐私信息拿出来，所以机器学习在疾病诊断和探索潜力被大大压制。

边缘数据中心对于安全性来说是一个积极的网络，如果做得好，边缘计算不会成为网络安全风险的另一个来源。

记者4月1日从2019年贵阳市大数据发展工作会议上获悉，《2019年全市大数据发展工作要点》于3月29日印发，《要点》明确了2019年全市大数据主要发展目标。

泛在电力物联网将成能源互联网重要实例,“到2018年为止，我国已有约2.4万家能源互联网相关企业注册，其中上市企业有287家，这是相当快的发展速度。”清华大学能源互联网研究院院长康重庆日前在《能源互联网发展白皮书2018》（以下简称《白皮书》）发布会暨“国家能源互联网发展战略”研讨会上表示。自2014年习近平总书记提出“四个革命，一个合作”能源安全新战略