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运用大数据分析能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。1月24日，国务院、工信部相继部署疫情防控大数据相关工作，中国电信随即成立大数据支撑疫情防控专项工作组，快速满足疫情防控需求，重点打造三大应用以支撑国家有关部门进行疫情大数据精准防控。

通过地图大数据预测人流密度，监测疫情相关人群动向，一键上报疫情检查情况，实时生成疫情数据报告，研判疫情态势，开展就医查询……新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控面前，大数据正在提供科技支撑，为抗击疫情保驾护航。

当前，随着返工大潮来临，上海疫情防控处于外防输入、内防扩散的关键阶段，大数据成为科学防控、精准防控的必然选择。上海作为超大规模城市，可充分发挥大数据在医疗救治、道口查控、社区防控、有序复工等方面的积极作用，让疫情防控背景下的城市治理更加细腻、更加科学。

因野蛮生长，大数据产业“栽倒”在2019年。而在2020年初，作为疫情防控的重要力量，大数据技术很快重获关注。

中国国家原子能机构国际合作司司长李俊杰在大会致辞时说，作为核科学技术与原子能开发利用的基础，核数据一方面广泛应用于物质结构、天体物理研究，对探索宇宙奥秘有着重要意义，另一方面也广泛应用于反应堆设计、核燃料循环、同位素生产等领域，对促进经济社会发展发挥着重要作用。

最近Gartner发布了数据科学和机器学习（DSML）平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散，竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。