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联邦学习是一种加密的分布式机器学习范式，能保证各方在不披露原始数据前提下共建模型，同时克服数据隐私保护法规与小数据、“数据孤岛”对数据建模的限制。

目前，随着图像处理芯片技术的发展，越来越多的应用开始利用更丰富维度的3D信息解决计算机视觉领域的问题，3D视觉感知技术正逐渐走向成熟期并成为人工智能领域的新风口。

除了利用卫星数据源，预测模型则是利用AI进行高度修正，正如之前Climate Central在文章所利用的创新技术。

然而，Watson并不是个人的虚拟助理，而是一个通过自然语言处理和机器学习技术，从数据中揭示洞察的技术平台。值得注意的是，Watson设计的初衷是支持B2B的交互，因此Watson技术可以赋能企业创建虚拟助理，也可以将人工智能技术嵌入到企业的业务流程中，从而帮助企业发挥数据集的价值、理解自然语言、进而提供建议、做出预测、并自动完成工作。

上海全市大数据核心企业已突破700家，产值已超过2000亿元。

该数据库存储有TrueDialog客户数年来收发的短信，由于没有密码，数据也没有经过加密，任何人都可以获得该数据库内容。