客户案例

上海蒋氏集团希望通过大模型解决内部信息检索低效、多模态交互缺失、权限管理复杂等问题，我司根据用户要求基于ChatGPT打造AI办公一体化解决方案：通过企业知识引擎实现文档智能解析与语义检索，支持语音/图文多形式交互；结合低代码编排引擎动态集成业务数据与外部知识库，自动生成结构化报告；依托权限中枢实现角色级细粒度管控与合规审计，同步简化IT运维流程。通过企业知识引擎的文档智能解析能力，解决非结构化数

针对北京、上海供电公司能源数据多源异构、分析效率低、治理周期长等痛点，我司基于用户对能源大数据分析推理及测试的需求，通过自研的数据融合平台打通电力监测、用户行为、设备全生命周期管理等数据孤岛，构建流程引擎实现多场景知识推理，系统可自动输出数据质量评估与标准化建议的《预处理报告》，将数据整合分析周期缩短50%以上，为电网智能化决策提供全流程数据支撑。基于知识库的OCR与多模态知识理解技术，对电网设备

针对武汉市供电公司外包队伍管理中的安全能力薄弱、过程评价难、违章风险高等核心问题，基于国网公司“四个管住”工作要求与“AI大模型+行业”战略，通过接入国产开源大模型DeepSeek，构建覆盖外包队伍全生命周期的智能化管理平台。同时，利用大模型的逻辑推理能力，自动化生成合规性检查报告，降低人工审计成本，实现数据驱动决策、风险精准预警、管理效能跃升。基于大模型的语义理解与知识抽取能力，整合电力安全规程

东方电气集团为提升机组检修效率与规范性，研究应用人工智能大模型和增强检索（RAG）技术，实现对检修问题的智能识别与拆解。同时，综合运用OCR、版面分析及表格提取技术，构建企业级机组检修知识库。此外，针对技术规范书编制与修订过程中普遍存在的文档版本管理及内容比对难题，亟需高效解决方案。

聚焦新型电力系统运行控制业务建设新一代系统，夯实平台底座和数据底座，打造灵活开放的应用生态，为大电网安全、电力保供和清洁能源消纳提供支撑，推动调控管理升级和业务质效提升，助力新型电力系统调度体系建设。版权与核心功能：语音交互服务软件需拥有完全自主知识产权，规避版权风险。软件集成语音识别、合成及语义理解能力，为用户提供完整语音交互体验。接口与权限管理：对外提供标准SDK，支持C或JAVA风格，方便开

自chatGPT问世以来，大语言模型飞速发展，在各行业已不同程度的引进了AI辅助，随着大语言模型的发展，模型的能力也更加强大，通过对大量的文本数据进行训练，学习到语言的语法、语义和上下文信息，从而能够生成符合语境的文本输出，结合意图模型、插件工具等功能，实现日常工作的全面智能化，通过大模型的开放能力，实现各种AI场景并将其落地。知识与智能管理：覆盖知识全流程操作，支持智能体技能编排与数据源配置，实

本项目基于调控云平台开展，对保供电监测应用进行改造，以实现省级负荷监测预警的实时全面感知、省内外保供能力资源的在线分析、基于优化调度的供用电负荷预测、电力电量供需平衡分析决策指挥、数据集成与标准化服务封装以及专题可视化综合分析等目标，提升电力系统的保供能力和运行管理水平。电网监控：实时接入电网数据，展示运行信息，分析保供能力。监视电源、电网设备状态，实现全方位把控。能源分析：分析水能与火电资源，聚

通过系统深度剖析用户历史用电数据及各类影响因素，构建高精度负荷预测模型，并以此为基础搭建低电压提前感知与预警系统，实时监控电网运行，在低电压问题出现前精准预警并提供解决方案，确保用户正常用电。知识库整合业务知识，助力用户快速检索、定位及分析业务；配网全景感知实现对配网数据的全面掌握，聚焦关键节点，提前排查故障、分析影响并告警，消除隐患；虚拟调度员利用自然语言接入应急指挥流程，协调各部门工作，由模型