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人工智能驱动的主配协同下负荷转供策略辅助生成
痛点:极端气候应对:传统转供方案依赖人工经验,难以应对台风、 冰灾等突发灾害导致的连锁故障。高比例新能源接入:分布式光伏、风电的间歇性导致潮流双 向波动,需毫秒级决策调整负荷流向。负荷结构变化:电动汽车、虚拟电厂等新兴负荷需主动参与 电网调节。价值:提升电网可靠性:减少停电时间和影响范围,保障供电稳定性。优化资源配置:动态匹配主网与配网协同能力,提高设备利用 率,降低冗余投资和运行成本。增强应急响
了解更多07-02 / 2025
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基于大模型和工作流编排的电力检修操作票辅助生成与校核
构建底层大模型多源能力支撑平台,基于32B大模型多源能力驱动,按照操作任务拆分、操作任务识别、设备校验、设备信息查询、相关设备查询、生成操作步骤、合并操作步骤七步实现智能化倒闸操作拟票。人工智能大模型变电站操作票辅助拟票工具通过语义理解模型对操作任务进行精细化拆解,识别关键设备信息和操作要求。随后,基于设备拓扑关系图谱进行多维度校验,包括设备存在性验证、关联设备分析和操作序列合规性评估。系统通过检
了解更多04-09 / 2025
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基于大模型的政务智能问数应用
在"数字中国"战略全面实施与数据要素市场化配置改革深化的时代背景下,政务数据作为新型生产要素的战略价值日益凸显。党的二十大明确提出"完善社会治理体系,健全共建共治共享的社会治理制度",要求以数字化手段推动治理模式从单向管理转向双向互动、从碎片化治理转向系统性重塑。当前全球智慧城市竞争已进入以数据智能为核心的3.0阶段,城市治理能力正成为国家综合竞争力的重要表征。
了解更多04-09 / 2025