解决方案

针对武汉市供电公司外包队伍管理中的安全能力薄弱、过程评价难、违章风险高等核心问题，基于国网公司“四个管住”工作要求与“AI大模型+行业”战略，通过接入国产开源大模型DeepSeek，构建覆盖外包队伍全生命周期的智能化管理平台。同时，利用大模型的逻辑推理能力，自动化生成合规性检查报告，降低人工审计成本，实现数据驱动决策、风险精准预警、管理效能跃升。痛点：人员招聘大海捞针人员管理盲人摸象人才培养死水养

国网营销电力百科基于混合人机增强技术，构建营销专业员工的百科知识平台，提供答疑、分享与沟通渠道，促进能力、系统与文化提升。作为内部活动落脚点，促进经验知识交流，为员工提供多元沟通，提升业务技术，激发创新活力。痛点：营销2.0系统操作复杂，流程众多，上手困难营销体系知识庞杂，数据众多，学习效率偏低业务经验无法很好复用员工业务能力层次不齐业务创新不足，活力偏低价值：服务系统宣贯，快速普及操作服务业务流

以电力大模型、智能语音以及多模态交互等AI技术底座，结合电力调度控制业务痛难点打造，为电力提供调度智能外呼、调度语音记录、调度语令质检、智能语控、调度值班日志生成、第三方调度系统对接等应用服务。语音交互服务软件需拥有完全自主知识产权，规避版权风险。软件集成语音识别、合成及语义理解能力，为用户提供完整语音交互体验。对外提供标准SDK，支持C或JAVA风格；面向Android、iPhone及Web客户

针对供电公司能源数据多源异构、分析效率低、治理周期长等痛点，基于对能源大数据分析推理及测试的需求，通过自研的数据融合平台打通电力监测、用户行为、设备全生命周期管理等数据孤岛，构建流程引擎实现多场景知识推理，系统可自动输出数据质量评估与标准化建议的《预处理报告》，将数据整合分析周期缩短50%以上，为电网智能化决策提供全流程数据支撑。基于知识库的OCR与多模态知识理解技术，对电网设备台账扫描件、运维工

低电压治理大模型通过对接算法工具、接线图等UI，通过自然语言 对话快速访问应用，对低电压线路进行自动调档、自动生成方案。同时低电压治理具备运行模拟能力，能在调档后模拟线路电压变化，实现方 案自动校验与确认。痛点：设备损害风险线路损耗风险生成效益损失居民用电保障新能源消纳需求电力市场转型需求电网韧性提升需求能源结构优化需求价值：实时精准预测动态优化调控资源协同增效决策支持升级支撑新型电力系统建设多任

痛点：规划复杂适应慢数据整合效率低价格波动难应对策略优化瓶颈多价值：提升预测精准度增强策略适应性辅助实时风控优化资源配置成功案例：华能甘肃能源开发有限公司

✓ 采用多源多模型策略综合优化气象预报，避免单一气象预报能力不足的问题；✓ 通过多气象特征挖掘、选择最相关变量；✓ 采用多模型进行组合预报，最终选择最优结果进行发布；✓ 为满足不同的建模需求，同时具有区域级，电场级，机组级的建模方案，多种建模策略综合优化。痛点：数据精度不足间歇性波动大历史数据质量差模型泛化能力弱计算复杂度高价值：提示电网稳定优化调度计划降低备用成本支持电力市场交易助力碳中和目标成

痛点：资源聚合难度大响应速度不及时市场规则不统一收益波动不稳定安全信任有挑战价值：智能优化调度精准预测出力动态定价策略提升响应速度降低运营成本成功案例：华能甘肃能源开发有限公司国家电网公司中核汇能