解决方案

痛点：故障预警准确率不足：误报漏报多，隐性故障的精准识别能力不足。辅处置决策时效性低：依赖人工经验的故障处置流程响应慢。价值：辅助决策：帮助业务人员快速排查设备问题并推荐处置操作，减少计划停机时间。提高效率：实现更为灵活且交互友好的知识获取，提高了设备的检修效率，缩短消缺时间，降低了企业设备运维检修成本。

痛点：极端气候应对：传统转供方案依赖人工经验，难以应对台风、 冰灾等突发灾害导致的连锁故障。高比例新能源接入：分布式光伏、风电的间歇性导致潮流双 向波动，需毫秒级决策调整负荷流向。负荷结构变化：电动汽车、虚拟电厂等新兴负荷需主动参与 电网调节。价值：提升电网可靠性：减少停电时间和影响范围，保障供电稳定性。优化资源配置：动态匹配主网与配网协同能力，提高设备利用 率，降低冗余投资和运行成本。增强应急响

水务行业作为城市基础设施的核心组成部分，当前面临着业务系统分散、数据利用率低、人工决策依赖度高等挑战。传统管理模式下，合同审核依赖人工逐条对照制度文件导致效率低下，跨系统数据分析需要专业技术人员编写复杂查询语句，设备预警处置依赖人工经验判断造成响应滞后，工艺参数优化缺乏实时仿真推演能力。这些瓶颈严重制约水务服务的精细化运营水平，亟需构建具备自主决策能力的智能化中枢平台。

在"数字中国"战略全面实施与数据要素市场化配置改革深化的时代背景下，政务数据作为新型生产要素的战略价值日益凸显。党的二十大明确提出"完善社会治理体系，健全共建共治共享的社会治理制度"，要求以数字化手段推动治理模式从单向管理转向双向互动、从碎片化治理转向系统性重塑。当前全球智慧城市竞争已进入以数据智能为核心的3.0阶段，城市治理能力正成为国家综合竞争力的重要表征。

针对武汉市供电公司外包队伍管理中的安全能力薄弱、过程评价难、违章风险高等核心问题，基于国网公司“四个管住”工作要求与“AI大模型+行业”战略，通过接入国产开源大模型DeepSeek，构建覆盖外包队伍全生命周期的智能化管理平台。同时，利用大模型的逻辑推理能力，自动化生成合规性检查报告，降低人工审计成本，实现数据驱动决策、风险精准预警、管理效能跃升。痛点：人员招聘大海捞针人员管理盲人摸象人才培养死水养

国网营销电力百科基于混合人机增强技术，构建营销专业员工的百科知识平台，提供答疑、分享与沟通渠道，促进能力、系统与文化提升。作为内部活动落脚点，促进经验知识交流，为员工提供多元沟通，提升业务技术，激发创新活力。痛点：营销2.0系统操作复杂，流程众多，上手困难营销体系知识庞杂，数据众多，学习效率偏低业务经验无法很好复用员工业务能力层次不齐业务创新不足，活力偏低价值：服务系统宣贯，快速普及操作服务业务流

以电力大模型、智能语音以及多模态交互等AI技术底座，结合电力调度控制业务痛难点打造，为电力提供调度智能外呼、调度语音记录、调度语令质检、智能语控、调度值班日志生成、第三方调度系统对接等应用服务。语音交互服务软件需拥有完全自主知识产权，规避版权风险。软件集成语音识别、合成及语义理解能力，为用户提供完整语音交互体验。对外提供标准SDK，支持C或JAVA风格；面向Android、iPhone及Web客户

针对供电公司能源数据多源异构、分析效率低、治理周期长等痛点，基于对能源大数据分析推理及测试的需求，通过自研的数据融合平台打通电力监测、用户行为、设备全生命周期管理等数据孤岛，构建流程引擎实现多场景知识推理，系统可自动输出数据质量评估与标准化建议的《预处理报告》，将数据整合分析周期缩短50%以上，为电网智能化决策提供全流程数据支撑。基于知识库的OCR与多模态知识理解技术，对电网设备台账扫描件、运维工