客户案例

随着风电、光伏等新能源装机规模扩大，其在电力供应结构中占比提升，输出功率增长。为加强新能源消纳管理，国家能源局出台相关管理办法，对新能源场站运行效能和消纳水平提出更高要求。在此背景下，传统电力系统单向调节模式难以适应新能源高占比带来的波动性与不确定性，建设基于深度学习的源荷功率负荷预测平台成为关键。新能源预测评估：构建短期及超短期预测体系，以分段预测为框架，整合气象数据，优化预测模型，实现高精度预

电网故障后，需尽快调整电网开关状态以保障用户的安全可靠持续供电，上级电网故障可能导致大范围馈线停电，需快速采取主配网协同恢复措施。电网的分层分区特性使业务目标在不同层级不同区域内量化表征存在差异，需要智能体多层级多区域高效协同。部署中心式学习分布式执行的多智能体强化学习算法，实现随机故障后负荷转供策略从15分钟级降低到1分钟以内。创新性的将多智能体强化学习引入到城市电网负荷转供领域中；融合领域知识

落实国网公司2024年市场营销（农电）工作会议精神，扎实做好营销“培训年”专项行动，依托营销2.0系统搭建面向电力营销人员的专业知识学习专属平台。通过电力百科、支持与服务云中心融合建设，利用智能化技术在知识资源、课程培训、知识运营、知识推荐等方面增强平台的智能性和互动性，打造覆盖全专业、全岗位、全业务的智能知识学习与服务平台。模拟交易：基于甘肃现货交易系统的模拟环境，可以提供基于各种交易策略下，在

落实国网公司2024年市场营销（农电）工作会议精神，扎实做好营销“培训年”专项行动，依托营销2.0系统搭建面向电力营销人员的专业知识学习专属平台。通过电力百科、支持与服务云中心融合建设，利用智能化技术在知识资源、课程培训、知识运营、知识推荐等方面增强平台的智能性和互动性，打造覆盖全专业、全岗位、全业务的智能知识学习与服务平台。根据营销业务培训知识体系典型岗位全链条培训内容，完善电力百科知识架构，形

在政务数据应用层面，跨部门、跨系统的“数据孤岛”现象依然突出，户籍、网格、公共服务等关键数据因标准不统一、共享机制不健全，难以形成治理合力。各部门业务系统沉淀的户籍、网格、物联设备等数据尚未形成治理合力，传统分析手段难以应对城市治理中涌现的实时性、交叉性、复杂性需求。基于融合平台的多源异构数据接入能力，整合户籍档案、网格事件库、公共服务记录等跨部门数据。利用OCR结构化提取+RAG增强检索技术，打

针对国家电网变电设备技改大修决策效率低、立项周期长、人工依赖度高等痛点，基于《国网人工智能大模型创新应用专项行动方案》要求，推出大模型驱动的智能评估与决策解决方案。通过构建多模态数据接入体系实现设备台账、检测报告等异构数据智能解析，结合动态编排的智能体引擎，自动生成设备状态评估报告与技改项目建议书，实现资产管理的智能化升级。构建支持语义溯源的变电设备知识库，对设备台账扫描件、历史运维工单、红外测温

针变电站操作票人工编写效率低、错误率高的痛点，北京供电公司组织博般人工智能研究团队、北京电科院人工智能中心、检修公司技术支撑团队共同研发基于大模型的智能拟票系统：基于RAG技术构建电力规程与历史票据知识库，结合大模型自动解析工单任务并匹配典型操作票模板，通过动态编排引擎生成标准化操作票；集成防误规则引擎实时校验逻辑合规性，减少人工校核环节。对设备台账、操作规程等非结构化文档进行自动化识别与语义转化

通过AI驱动的水化学在线监测智能支持子系统，实现核电厂一回路化学参数的智能化监控与诊断，有效预防设备性能退化风险。本项目基于自然语言大模型设计一回路分析系统中的水化学在线监测智能支持子系统，实现反应堆一回路的全天候自动取样、自动化控制、在线稳定测量及主站监测功能，并结合人工智能技术实现故障判断、预警、概率安全分析与评估相关功能。基于知识底座构建与多模态数据接入能力，将技术文档、故障案例、多语言规程